{"id":11,"date":"2026-03-04T09:30:00","date_gmt":"2026-03-04T09:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/04\/cursor-vs-github-copilot-vs-continue-comparativa-de-editores-de-codigo-ia-en-2026\/"},"modified":"2026-03-18T22:00:28","modified_gmt":"2026-03-18T22:00:28","slug":"cursor-vs-github-copilot-vs-continue-comparativa-de-editores-de-codigo-ia-en-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/04\/cursor-vs-github-copilot-vs-continue-comparativa-de-editores-de-codigo-ia-en-2026\/","title":{"rendered":"Cursor vs GitHub Copilot vs Continue: Comparativa de Editores de C\u00f3digo IA en 2026"},"content":{"rendered":"<p><script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"BlogPosting\",\n  \"headline\": \"Cursor vs <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/05\/github-copilot-vs-cursor-vs-codeium-el-mejor-asist\/\" title=\"GitHub Copilot vs\">GitHub Copilot vs<\/a> Continue: Comparativa de Editores <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/05\/github-copilot-vs-cursor-vs-codeium-el-mejor-asist\/\" title=\"de C\u00f3digo IA en\">de C\u00f3digo IA en<\/a> 2026\",\n  \"description\": \"Llevas veinte minutos mirando una funci\u00f3n que deber\u00eda ser trivial.\",\n  \"url\": \"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/04\/cursor-vs-github-copilot-vs-continue-comparativa-de-editores-de-codigo-ia-en-2026\/\",\n  \"datePublished\": \"2026-03-04T09:30:00\",\n  \"dateModified\": \"2026-03-05T17:39:41\",\n  \"inLanguage\": \"es_ES\",\n  \"author\": {\n    \"@type\": \"Organization\",\n    \"name\": \"RebalAI\",\n    \"url\": \"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/\"\n  },\n  \"publisher\": {\n    \"@type\": \"Organization\",\n    \"name\": \"RebalAI\",\n    \"logo\": {\n      \"@type\": \"ImageObject\",\n      \"url\": \"https:\/\/blog.rebalai.com\/wp-content\/uploads\/logo.png\"\n    }\n  },\n  \"mainEntityOfPage\": {\n    \"@type\": \"WebPage\",\n    \"@id\": \"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/04\/cursor-vs-github-copilot-vs-continue-comparativa-de-editores-de-codigo-ia-en-2026\/\"\n  }\n}\n<\/script><\/p>\n<p>Llevas veinte minutos mirando una funci\u00f3n que deber\u00eda ser trivial. Sabes que existe una herramienta que podr\u00eda resolverlo en segundos, pero no est\u00e1s seguro de cu\u00e1l elegir ni si <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/05\/copilot-vs-cursor-vs-codeium\/\" title=\"Vale la Pena\">vale la pena<\/a> cambiar tu flujo de trabajo. Los tres grandes \u2014Cursor, <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/05\/github-copilot-vs-cursor-vs-codeium-el-mejor-asist\/\" title=\"GitHub Copilot\">GitHub Copilot<\/a> y Continue\u2014 prometen lo mismo: escribir c\u00f3digo m\u00e1s r\u00e1pido con ayuda de la IA. Pero sus diferencias son lo suficientemente importantes como para que la elecci\u00f3n equivocada te cueste tiempo y dinero.<\/p>\n<p>He probado los tres en proyectos reales durante meses. <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/09\/configuracin-de-github-actions-para-aplicaciones-p\/\" title=\"lo que\">Lo que<\/a> sigue no viene de las p\u00e1ginas de marketing de cada uno, sino de uso real con equipos distintos.<\/p>\n<hr \/>\n<h2 id=\"que-tienen-en-comun-y-por-que-eso-no-basta-para-decidir\">Qu\u00e9 tienen en com\u00fan (y <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/09\/arquitectura-impulsada-por-eventos-2026-por-qu-los\/\" title=\"Por Qu\u00e9\">por qu\u00e9<\/a> eso no basta para decidir)<\/h2>\n<p>Antes de entrar en diferencias, conviene entender el terreno com\u00fan. Los tres <strong>editores <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/05\/github-copilot-vs-cursor-vs-codeium-el-mejor-asist\/\" title=\"de C\u00f3digo\">de c\u00f3digo<\/a> IA<\/strong> comparten una arquitectura conceptual similar:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Autocompletado predictivo<\/strong>: sugieren la siguiente l\u00ednea o bloque mientras escribes.<\/li>\n<li><strong>Chat integrado<\/strong>: puedes preguntarle al modelo sobre tu c\u00f3digo sin salir del editor.<\/li>\n<li><strong>Contexto del proyecto<\/strong>: leen archivos, dependencias y estructura para dar respuestas m\u00e1s relevantes.<\/li>\n<li><strong>Soporte multilenguaje<\/strong>: Python, TypeScript, Go, Rust, Java, y pr\u00e1cticamente cualquier lenguaje con amplio corpus en los <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/09\/postgresql-performance-tuning-what-i-learned-optim\/\" title=\"Datos de\">datos de<\/a> entrenamiento.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En papel, son intercambiables. El diablo est\u00e1 en c\u00f3mo implementan cada funci\u00f3n, qu\u00e9 modelos usan, cu\u00e1nto cuestan <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/09\/deno-20-in-production-2026-migration-from-nodejs-a\/\" title=\"y Qu\u00e9\">y qu\u00e9<\/a> tan bien se integran con tu entorno actual.<\/p>\n<hr \/>\n<h2 id=\"cursor-el-editor-que-quiere-reemplazar-a-vs-code\">Cursor: el editor que quiere reemplazar a VS Code<\/h2>\n<p>Cursor no es una extensi\u00f3n. Es un fork de VS Code construido desde cero para que la IA sea ciudadana de primera clase, no un a\u00f1adido. Eso tiene ventajas claras y una desventaja importante \u2014y la desventaja suele aparecer justo cuando menos te la esperas.<\/p>\n<h3 id=\"lo-que-hace-bien\">Lo que hace bien<\/h3>\n<p><strong>Composer<\/strong> es la funci\u00f3n diferencial de Cursor. Mientras que en otros editores el chat te da c\u00f3digo que luego tienes que copiar y pegar, Composer edita m\u00faltiples archivos directamente. Le describes el cambio que quieres \u2014&#8221;a\u00f1ade autenticaci\u00f3n JWT a este endpoint y crea el middleware correspondiente&#8221;\u2014 y Cursor propone un diff que puedes revisar y aceptar o rechazar archivo por archivo. Honestamente, la primera vez que lo vi modificar cinco archivos simult\u00e1neamente con un solo prompt, ya no busqu\u00e9 otra alternativa para ese tipo de tarea.<\/p>\n<div class=\"highlight\">\n<pre><span><\/span><code><span class=\"c1\"># En Composer, simplemente describes la tarea en lenguaje natural:<\/span>\n<span class=\"c1\"># &quot;Refactoriza este m\u00f3dulo para usar async\/await en lugar de callbacks<\/span>\n<span class=\"c1\">#  y actualiza los tests correspondientes&quot;<\/span>\n\n<span class=\"c1\"># Cursor identifica los archivos afectados, propone los cambios<\/span>\n<span class=\"c1\"># y te muestra un diff unificado antes de aplicar nada.<\/span>\n<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<p>El <strong>autocompletado de Cursor<\/strong> (Tab) es notablemente m\u00e1s agresivo que el de <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/08\/alternativas-a-github-copilot-en-2026-cursor-codei\/\" title=\"Copilot en\">Copilot en<\/a> t\u00e9rminos de contexto: no solo predice la l\u00ednea actual sino bloques enteros bas\u00e1ndose en comentarios previos, nombres de variables y el patr\u00f3n general del archivo. <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/09\/setting-up-github-actions-for-python-applications\/\" title=\"para Proyectos\">Para proyectos<\/a> con c\u00f3digo repetitivo \u2014CRUD APIs, componentes de UI con estructura similar\u2014 la ganancia de velocidad es real.<\/p>\n<p>Cursor permite <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/08\/fastapi-vs-django-vs-flask-elegir-el-marco-web-pyt\/\" title=\"Elegir el\">elegir el<\/a> modelo subyacente: GPT-4o, Claude Sonnet o Opus, Gemini. Puedes usar el modelo m\u00e1s adecuado para cada tarea sin cambiar de herramienta.<\/p>\n<h3 id=\"el-precio-de-la-soberania\">El precio de la soberan\u00eda<\/h3>\n<p>Porque Cursor es un editor independiente, est\u00e1s apostando por un ecosistema propio. Tus extensiones de VS Code funcionan en su mayor\u00eda \u2014hereda la API de extensiones\u2014 pero no todas. Este fue mi mayor punto de fricci\u00f3n al migrar: ten\u00eda una extensi\u00f3n interna del equipo que, <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/05\/tcnicas-avanzadas-de-prompt-engineering-chain-of-t\/\" title=\"despu\u00e9s de dos\">despu\u00e9s de dos<\/a> d\u00edas intentando hacerla funcionar, tuve que aceptar que simplemente no iba a correr en Cursor. Las actualizaciones del fork tambi\u00e9n van con algo de retraso respecto a VS Code upstream. Si tu equipo usa DevContainers complejos o configuraciones muy espec\u00edficas de VS Code, la migraci\u00f3n puede ser m\u00e1s laboriosa de lo esperado.<\/p>\n<p><strong>Precio<\/strong>: Plan Pro a 20 USD\/mes incluye 500 peticiones a modelos premium al mes. El plan Business (40 USD\/usuario\/mes) a\u00f1ade controles de privacidad y facturaci\u00f3n centralizada.<\/p>\n<hr \/>\n<h2 id=\"github-copilot-el-pragmatico-que-ya-esta-donde-trabajas\">GitHub Copilot: el pragm\u00e1tico que ya est\u00e1 donde trabajas<\/h2>\n<p>GitHub Copilot tiene una ventaja que no aparece en ninguna hoja de caracter\u00edsticas: ya est\u00e1 instalado <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/05\/claude-vs-gpt-4o-vs-gemini-20-qu-modelo-de-ia-usar\/\" title=\"en el\">en el<\/a> editor que usas. Para la mayor\u00eda de desarrolladores, eso elimina fricci\u00f3n de onboarding, de configuraci\u00f3n y de convencer al equipo.<\/p>\n<h3 id=\"integracion-profunda-con-el-ecosistema-microsoftgithub\">Integraci\u00f3n profunda con el ecosistema Microsoft\/GitHub<\/h3>\n<p>La integraci\u00f3n con GitHub no es cosm\u00e9tica. Copilot puede acceder a issues, pull requests y el historial de tu repositorio para contextualizar sus respuestas. Si est\u00e1s trabajando <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/05\/claude-vs-gpt-4o-vs-gemini-20-qu-modelo-de-ia-usar\/\" title=\"en el\">en el<\/a> issue #342 y tienes el PR abierto, Copilot entiende qu\u00e9 problema est\u00e1s intentando resolver.<\/p>\n<div class=\"highlight\">\n<pre><span><\/span><code><span class=\"c1\">\/\/ Copilot con contexto de PR<\/span>\n<span class=\"c1\">\/\/ Est\u00e1s en un PR que a\u00f1ade paginaci\u00f3n a <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/09\/bun-vs-nodejs-in-production-2026-real-migration-st\/\" title=\"Una API\">una API<\/a> REST<\/span>\n<span class=\"c1\">\/\/ Al escribir el handler, Copilot sugiere autom\u00e1ticamente<\/span>\n<span class=\"c1\">\/\/ la estructura de respuesta consistente con el resto del PR:<\/span>\n\n<span class=\"k\">async<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"kd\">function<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">getUsers<\/span><span class=\"p\">(<\/span><span class=\"nx\">req<\/span><span class=\"o\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"kt\">Request<\/span><span class=\"p\">,<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">res<\/span><span class=\"o\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"kt\">Response<\/span><span class=\"p\">)<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"p\">{<\/span>\n<span class=\"w\">  <\/span><span class=\"kd\">const<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">page<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"o\">=<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nb\">parseInt<\/span><span class=\"p\">(<\/span><span class=\"nx\">req<\/span><span class=\"p\">.<\/span><span class=\"nx\">query<\/span><span class=\"p\">.<\/span><span class=\"nx\">page<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"kr\">as<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"kt\">string<\/span><span class=\"p\">)<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"o\">||<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"mf\">1<\/span><span class=\"p\">;<\/span>\n<span class=\"w\">  <\/span><span class=\"kd\">const<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">limit<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"o\">=<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nb\">parseInt<\/span><span class=\"p\">(<\/span><span class=\"nx\">req<\/span><span class=\"p\">.<\/span><span class=\"nx\">query<\/span><span class=\"p\">.<\/span><span class=\"nx\">limit<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"kr\">as<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"kt\">string<\/span><span class=\"p\">)<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"o\">||<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"mf\">20<\/span><span class=\"p\">;<\/span>\n\n<span class=\"w\">  <\/span><span class=\"c1\">\/\/ Copilot completa el resto coherente con otros endpoints del PR<\/span>\n<span class=\"w\">  <\/span><span class=\"kd\">const<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">offset<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"o\">=<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"p\">(<\/span><span class=\"nx\">page<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"o\">-<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"mf\">1<\/span><span class=\"p\">)<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"o\">*<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">limit<\/span><span class=\"p\">;<\/span>\n<span class=\"w\">  <\/span><span class=\"kd\">const<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">users<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"o\">=<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"k\">await<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">UserService<\/span><span class=\"p\">.<\/span><span class=\"nx\">findAll<\/span><span class=\"p\">({<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">offset<\/span><span class=\"p\">,<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">limit<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"p\">});<\/span>\n<span class=\"w\">  <\/span><span class=\"kd\">const<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">total<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"o\">=<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"k\">await<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">UserService<\/span><span class=\"p\">.<\/span><span class=\"nx\">count<\/span><span class=\"p\">();<\/span>\n\n<span class=\"w\">  <\/span><span class=\"nx\">res<\/span><span class=\"p\">.<\/span><span class=\"nx\">json<\/span><span class=\"p\">({<\/span>\n<span class=\"w\">    <\/span><span class=\"nx\">data<\/span><span class=\"o\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"kt\">users<\/span><span class=\"p\">,<\/span>\n<span class=\"w\">    <\/span><span class=\"nx\">meta<\/span><span class=\"o\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"p\">{<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"nx\">page<\/span><span class=\"p\">,<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"nx\">limit<\/span><span class=\"p\">,<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"nx\">total<\/span><span class=\"p\">,<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"nx\">totalPages<\/span><span class=\"o\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"kt\">Math.ceil<\/span><span class=\"p\">(<\/span><span class=\"nx\">total<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"o\">\/<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">limit<\/span><span class=\"p\">),<\/span>\n<span class=\"w\">    <\/span><span class=\"p\">},<\/span>\n<span class=\"w\">  <\/span><span class=\"p\">});<\/span>\n<span class=\"p\">}<\/span>\n<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<p><strong>Copilot en JetBrains<\/strong> merece menci\u00f3n especial. <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/09\/serverless-vs-containers-in-2026-a-practical-decis\/\" title=\"para Equipos\">Para equipos<\/a> que trabajan con IntelliJ, PyCharm o Rider, Copilot es pr\u00e1cticamente la \u00fanica opci\u00f3n de <strong>editor <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/08\/benchmarks-de-asistentes-de-cdigo-ia-pruebas-de-re\/\" title=\"de c\u00f3digo\">de c\u00f3digo<\/a> IA<\/strong> que se integra de forma nativa con el mismo nivel de calidad que en VS Code. Cursor no tiene versi\u00f3n para JetBrains. Continue s\u00ed, pero \u2014en mi experiencia\u2014 con m\u00e1s fricci\u00f3n de configuraci\u00f3n y un autocompletado que tarda m\u00e1s en sentirse fluido.<\/p>\n<h3 id=\"copilot-workspace-y-el-futuro-agentico\">Copilot Workspace y el futuro ag\u00e9ntico<\/h3>\n<p>A finales de 2025, GitHub empuj\u00f3 Copilot Workspace: un entorno donde describes una tarea de alto nivel (implementar una feature completa, corregir un bug desde el issue) y Copilot propone un plan de acci\u00f3n, los archivos a modificar y el c\u00f3digo resultante. Es la respuesta <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/09\/configuracin-de-github-actions-para-aplicacione\/\" title=\"de GitHub\">de GitHub<\/a> al Composer de Cursor.<\/p>\n<p>En la pr\u00e1ctica, Workspace funciona bien para tareas acotadas y con contexto claro. Para refactorizaciones complejas o <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/05\/claude-vs-gpt-4o-vs-gemini-20-qu-modelo-de-ia-usar\/\" title=\"Trabajo en\">trabajo en<\/a> monorepos grandes, todav\u00eda hay margen de mejora.<\/p>\n<p><strong>Precio<\/strong>: Individual a 10 USD\/mes. Business a 19 USD\/usuario\/mes. Enterprise a 39 USD\/usuario\/mes con pol\u00edticas de seguridad, SSO y exclusiones <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/08\/benchmarks-de-asistentes-de-cdigo-ia-pruebas-de-re\/\" title=\"de c\u00f3digo\">de c\u00f3digo<\/a>.<\/p>\n<hr \/>\n<h2 id=\"continue-el-poder-del-control-total\">Continue: el poder del control total<\/h2>\n<p>Continue es la opci\u00f3n que no aparece en los anuncios de conferencias pero que tiene una comunidad t\u00e9cnicamente exigente. Es open source, funciona como extensi\u00f3n en VS Code y JetBrains, y su propuesta es radicalmente distinta <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/09\/setting-up-github-actions-for-python-applications\/\" title=\"a las\">a las<\/a> otras dos: t\u00fa controlas los modelos, t\u00fa controlas los datos.<\/p>\n<h3 id=\"byok-y-modelos-locales-la-privacidad-como-feature\">BYOK y modelos locales: la privacidad como feature<\/h3>\n<p>Con Continue puedes conectar cualquier proveedor de modelos mediante su fichero de configuraci\u00f3n <code>config.json<\/code>:<\/p>\n<div class=\"highlight\">\n<pre><span><\/span><code><span class=\"p\">{<\/span>\n<span class=\"w\">  <\/span><span class=\"nt\">&quot;models&quot;<\/span><span class=\"p\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"p\">[<\/span>\n<span class=\"w\">    <\/span><span class=\"p\">{<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"nt\">&quot;title&quot;<\/span><span class=\"p\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"s2\">&quot;Claude Sonnet&quot;<\/span><span class=\"p\">,<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"nt\">&quot;provider&quot;<\/span><span class=\"p\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"s2\">&quot;anthropic&quot;<\/span><span class=\"p\">,<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"nt\">&quot;model&quot;<\/span><span class=\"p\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"s2\">&quot;claude-sonnet-4-6&quot;<\/span><span class=\"p\">,<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"nt\">&quot;apiKey&quot;<\/span><span class=\"p\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"s2\">&quot;tu-api-key&quot;<\/span>\n<span class=\"w\">    <\/span><span class=\"p\">},<\/span>\n<span class=\"w\">    <\/span><span class=\"p\">{<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"nt\">&quot;title&quot;<\/span><span class=\"p\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"s2\">&quot;Llama 3 local&quot;<\/span><span class=\"p\">,<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"nt\">&quot;provider&quot;<\/span><span class=\"p\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"s2\">&quot;ollama&quot;<\/span><span class=\"p\">,<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"nt\">&quot;model&quot;<\/span><span class=\"p\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"s2\">&quot;llama3.1:70b&quot;<\/span>\n<span class=\"w\">    <\/span><span class=\"p\">},<\/span>\n<span class=\"w\">    <\/span><span class=\"p\">{<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"nt\">&quot;title&quot;<\/span><span class=\"p\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"s2\">&quot;Codestral (completado)&quot;<\/span><span class=\"p\">,<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"nt\">&quot;provider&quot;<\/span><span class=\"p\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"s2\">&quot;mistral&quot;<\/span><span class=\"p\">,<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"nt\">&quot;model&quot;<\/span><span class=\"p\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"s2\">&quot;codestral-latest&quot;<\/span><span class=\"p\">,<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"nt\">&quot;apiKey&quot;<\/span><span class=\"p\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"s2\">&quot;tu-api-key-mistral&quot;<\/span>\n<span class=\"w\">    <\/span><span class=\"p\">}<\/span>\n<span class=\"w\">  <\/span><span class=\"p\">],<\/span>\n<span class=\"w\">  <\/span><span class=\"nt\">&quot;tabAutocompleteModel&quot;<\/span><span class=\"p\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"p\">{<\/span>\n<span class=\"w\">    <\/span><span class=\"nt\">&quot;title&quot;<\/span><span class=\"p\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"s2\">&quot;Codestral&quot;<\/span><span class=\"p\">,<\/span>\n<span class=\"w\">    <\/span><span class=\"nt\">&quot;provider&quot;<\/span><span class=\"p\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"s2\">&quot;mistral&quot;<\/span><span class=\"p\">,<\/span>\n<span class=\"w\">    <\/span><span class=\"nt\">&quot;model&quot;<\/span><span class=\"p\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"s2\">&quot;codestral-latest&quot;<\/span>\n<span class=\"w\">  <\/span><span class=\"p\">}<\/span>\n<span class=\"p\">}<\/span>\n<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<p>Este control granular tiene un valor enorme en contextos donde el c\u00f3digo no puede salir del per\u00edmetro corporativo. Con un modelo Llama ejecut\u00e1ndose <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/09\/postgresql-performance-tuning-what-i-learned-optim\/\" title=\"en una\">en una<\/a> GPU local v\u00eda Ollama, obtienes asistencia <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/08\/construyendo-pipelines-de-ia-en-produccin-leccione\/\" title=\"de IA\">de IA<\/a> sin que una sola l\u00ednea <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/08\/benchmarks-de-asistentes-de-cdigo-ia-pruebas-de-re\/\" title=\"de c\u00f3digo\">de c\u00f3digo<\/a> abandone tu red.<\/p>\n<h3 id=\"contexto-personalizable-con-menciones\">Contexto personalizable con <code>@<\/code>-menciones<\/h3>\n<p>Continue introduce un sistema de contexto expl\u00edcito que los otros <strong>editores <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/08\/benchmarks-de-asistentes-de-cdigo-ia-pruebas-de-re\/\" title=\"de c\u00f3digo\">de c\u00f3digo<\/a> IA<\/strong> no replican del mismo modo. <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/05\/claude-vs-gpt-4o-vs-gemini-20-qu-modelo-de-ia-usar\/\" title=\"en el\">En el<\/a> chat, puedes mencionar archivos, carpetas, documentaci\u00f3n externa, resultados de terminal o incluso URLs:<\/p>\n<div class=\"highlight\">\n<pre><span><\/span><code>@src\/auth\/middleware.ts @src\/auth\/types.ts\n\u00bf<a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/09\/arquitectura-impulsada-por-eventos-2026-por-qu-los\/\" title=\"Por Qu\u00e9\">Por qu\u00e9<\/a> este middleware no est\u00e1 capturando correctamente el token\ncuando el header viene en min\u00fasculas?\n<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<p>Tambi\u00e9n puedes crear <strong>slash commands<\/strong> personalizados. Si tu equipo tiene un patr\u00f3n est\u00e1ndar para escribir tests, puedes codificarlo como un comando:<\/p>\n<div class=\"highlight\">\n<pre><span><\/span><code><span class=\"c1\">\/\/ En ~\/.continue\/config.ts<\/span>\n<span class=\"k\">export<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"kd\">function<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">modifyConfig<\/span><span class=\"p\">(<\/span><span class=\"nx\">config<\/span><span class=\"o\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"kt\">Config<\/span><span class=\"p\">)<\/span><span class=\"o\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">Config<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"p\">{<\/span>\n<span class=\"w\">  <\/span><span class=\"nx\">config<\/span><span class=\"p\">.<\/span><span class=\"nx\">slashCommands<\/span><span class=\"o\">?<\/span><span class=\"p\">.<\/span><span class=\"nx\">push<\/span><span class=\"p\">({<\/span>\n<span class=\"w\">    <\/span><span class=\"nx\">name<\/span><span class=\"o\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"s2\">&quot;test&quot;<\/span><span class=\"p\">,<\/span>\n<span class=\"w\">    <\/span><span class=\"nx\">description<\/span><span class=\"o\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"s2\">&quot;Genera tests unitarios siguiendo la convenci\u00f3n del proyecto&quot;<\/span><span class=\"p\">,<\/span>\n<span class=\"w\">    <\/span><span class=\"nx\">run<\/span><span class=\"o\">:<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"kt\">async<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"kd\">function<\/span><span class=\"o\">*<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"p\">(<\/span><span class=\"nx\">sdk<\/span><span class=\"p\">)<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"p\">{<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"kd\">const<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">fileContents<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"o\">=<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"k\">await<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">sdk<\/span><span class=\"p\">.<\/span><span class=\"nx\">ide<\/span><span class=\"p\">.<\/span><span class=\"nx\">readFile<\/span><span class=\"p\">(<\/span><span class=\"nx\">sdk<\/span><span class=\"p\">.<\/span><span class=\"nx\">ide<\/span><span class=\"p\">.<\/span><span class=\"nx\">getActiveTextEditorPath<\/span><span class=\"p\">()<\/span><span class=\"o\">!<\/span><span class=\"p\">);<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"k\">yield<\/span><span class=\"o\">*<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">sdk<\/span><span class=\"p\">.<\/span><span class=\"nx\">llm<\/span><span class=\"p\">.<\/span><span class=\"nx\">streamComplete<\/span><span class=\"p\">(<\/span>\n<span class=\"w\">        <\/span><span class=\"sb\">`Genera tests unitarios para este c\u00f3digo usando Vitest y siguiendo <\/span>\n<span class=\"sb\">         el patr\u00f3n AAA (Arrange, Act, Assert). C\u00f3digo:\\n\\n<\/span><span class=\"si\">${<\/span><span class=\"nx\">fileContents<\/span><span class=\"si\">}<\/span><span class=\"sb\">`<\/span>\n<span class=\"w\">      <\/span><span class=\"p\">);<\/span>\n<span class=\"w\">    <\/span><span class=\"p\">},<\/span>\n<span class=\"w\">  <\/span><span class=\"p\">});<\/span>\n<span class=\"w\">  <\/span><span class=\"k\">return<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nx\">config<\/span><span class=\"p\">;<\/span>\n<span class=\"p\">}<\/span>\n<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<h3 id=\"donde-flaquea-continue\">D\u00f3nde flaquea Continue<\/h3>\n<p>El autocompletado de Continue depende del modelo que configures para esa tarea. Con Codestral de Mistral (que est\u00e1 dise\u00f1ado espec\u00edficamente para completado <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/08\/benchmarks-de-asistentes-de-cdigo-ia-pruebas-de-re\/\" title=\"de c\u00f3digo\">de c\u00f3digo<\/a>) los resultados son competitivos. Con modelos de prop\u00f3sito general o modelos locales peque\u00f1os, la experiencia puede ser notablemente inferior a Cursor o Copilot.<\/p>\n<p>La curva inicial de configuraci\u00f3n es real \u2014y hay que decirlo con claridad, no enterrarlo en notas a pie de p\u00e1gina. Si quieres salir del caj\u00f3n y ser productivo en diez minutos, Continue no es la opci\u00f3n m\u00e1s directa. Para el equipo dispuesto a invertir un par de horas al principio, la ganancia en control y costes a largo plazo lo justifica. Para el desarrollador individual que quiere empezar a usar algo hoy, probablemente no.<\/p>\n<p><strong>Precio<\/strong>: La extensi\u00f3n es gratuita. Pagas directamente a los proveedores de modelos que uses (o nada si usas modelos locales).<\/p>\n<hr \/>\n<h2 id=\"comparativa-directa-cuando-usar-cada-uno\">Comparativa directa: <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/05\/rag-vs-fine-tuning-cundo-usar-cada-tcnica-en-aplic\/\" title=\"Cu\u00e1ndo Usar Cada\">cu\u00e1ndo usar cada<\/a> uno<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Criterio<\/th>\n<th>Cursor<\/th>\n<th>GitHub Copilot<\/th>\n<th>Continue<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Onboarding<\/strong><\/td>\n<td>Medio (cambio de editor)<\/td>\n<td>Bajo (extensi\u00f3n)<\/td>\n<td>Alto (configuraci\u00f3n)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Edici\u00f3n multiarchivo<\/strong><\/td>\n<td>Excelente (Composer)<\/td>\n<td>Buena (Workspace)<\/td>\n<td>B\u00e1sica<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Privacidad de c\u00f3digo<\/strong><\/td>\n<td>Media (cloud)<\/td>\n<td>Media (cloud)<\/td>\n<td>Alta (local posible)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Control de modelos<\/strong><\/td>\n<td>Alto<\/td>\n<td>Bajo<\/td>\n<td>Total<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Integraci\u00f3n JetBrains<\/strong><\/td>\n<td>No<\/td>\n<td>S\u00ed<\/td>\n<td>S\u00ed<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Coste predecible<\/strong><\/td>\n<td>Fijo mensual<\/td>\n<td>Fijo mensual<\/td>\n<td>Variable (por tokens)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Personalizaci\u00f3n<\/strong><\/td>\n<td>Media<\/td>\n<td>Baja<\/td>\n<td>Muy alta<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3 id=\"escenario-1-startup-de-producto-con-equipo-pequeno\">Escenario 1: startup de producto con equipo peque\u00f1o<\/h3>\n<p>Un equipo de cinco desarrolladores construyendo una SaaS en TypeScript con Next.js y Prisma. Necesitan velocidad, quieren usar Claude y GPT-4o seg\u00fan la tarea, y no tienen restricciones de privacidad especiales.<\/p>\n<p><strong>Recomendaci\u00f3n: Cursor<\/strong>. El Composer para ediciones multiarchivo compensa el coste del plan Pro. La curva de <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/09\/deno-20-in-production-2026-migration-from-nodejs-a\/\" title=\"Migraci\u00f3n desde\">migraci\u00f3n desde<\/a> VS Code es m\u00ednima para la mayor\u00eda de los casos.<\/p>\n<h3 id=\"escenario-2-consultora-con-clientes-enterprise-en-sector-financiero\">Escenario 2: consultora con clientes enterprise en sector financiero<\/h3>\n<p>C\u00f3digo que no puede abandonar los servidores del cliente. Mezcla de VS Code y IntelliJ seg\u00fan el equipo. Necesidad de auditor\u00eda sobre qu\u00e9 datos se env\u00edan a qu\u00e9 servicio.<\/p>\n<p><strong>Recomendaci\u00f3n: Continue<\/strong> con modelos locales via Ollama para el c\u00f3digo sensible, y opcionalmente con API de Anthropic o Azure OpenAI (que ofrece garant\u00edas contractuales de privacidad) para tareas menos cr\u00edticas.<\/p>\n<h3 id=\"escenario-3-desarrollador-individual-con-jetbrains\">Escenario 3: desarrollador individual con JetBrains<\/h3>\n<p>Un backend developer que lleva a\u00f1os en IntelliJ y no quiere cambiarse. Usa Java y Kotlin. Quiere lo mejor disponible sin gestionar configuraci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Recomendaci\u00f3n: GitHub Copilot<\/strong>. La integraci\u00f3n nativa con IntelliJ es superior, el precio es razonable, y el contexto <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/09\/configuracin-de-github-actions-para-aplicacione\/\" title=\"de GitHub\">de GitHub<\/a> es \u00fatil si trabaja en repositorios p\u00fablicos o tiene todo en GitHub.<\/p>\n<hr \/>\n<h2 id=\"tres-consejos-para-sacar-el-maximo-partido-a-cualquier-editor-de-codigo-ia\">Tres h\u00e1bitos que marcan la diferencia, con cualquier editor<\/h2>\n<p>Independientemente de cu\u00e1l elijas, hay patrones de uso que separan a quien saca partido <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/09\/kubernetes-vs-docker-swarm-vs-nomad-comparacin-de\/\" title=\"Real de\">real de<\/a> quien acaba desactivando las sugerencias a la tercera semana:<\/p>\n<p><strong>1. Escribe comentarios antes <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/08\/benchmarks-de-asistentes-de-cdigo-ia-pruebas-de-re\/\" title=\"de c\u00f3digo\">de c\u00f3digo<\/a>, no despu\u00e9s.<\/strong> Los modelos son mucho m\u00e1s efectivos cuando el comentario precede a la implementaci\u00f3n. Describe el prop\u00f3sito, los casos borde y el comportamiento esperado en un comentario, luego deja que el asistente complete.<\/p>\n<div class=\"highlight\">\n<pre><span><\/span><code><span class=\"c1\"># Valida que el email tenga formato correcto y que el dominio<\/span>\n<span class=\"c1\"># sea de una lista de dominios corporativos permitidos.<\/span>\n<span class=\"c1\"># Lanza ValueError con mensaje descriptivo si falla alguna validaci\u00f3n.<\/span>\n<span class=\"k\">def<\/span><span class=\"w\"> <\/span><span class=\"nf\">validate_corporate_email<\/span><span class=\"p\">(<\/span><span class=\"n\">email<\/span><span class=\"p\">:<\/span> <span class=\"nb\">str<\/span><span class=\"p\">,<\/span> <span class=\"n\">allowed_domains<\/span><span class=\"p\">:<\/span> <span class=\"nb\">list<\/span><span class=\"p\">[<\/span><span class=\"nb\">str<\/span><span class=\"p\">])<\/span> <span class=\"o\">-&gt;<\/span> <span class=\"nb\">bool<\/span><span class=\"p\">:<\/span>\n    <span class=\"c1\"># El asistente completa aqu\u00ed con mucho mayor precisi\u00f3n<\/span>\n<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<p><strong>2. Corrige antes de aceptar, no despu\u00e9s.<\/strong> El error m\u00e1s caro con estos editores es aceptar c\u00f3digo sin leerlo y encontrar el bug tres horas despu\u00e9s. Trata las sugerencias como un primer borrador de un junior competente: r\u00e1pido pero necesitado de revisi\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>3. Usa el chat para razonar, no para generar.<\/strong> El mayor valor de los modelos de lenguaje no es generar c\u00f3digo \u2014eso lo hace bien cualquier autocompletado moderno\u2014 sino razonar sobre arquitectura, identificar problemas en c\u00f3digo existente y explicar comportamientos inesperados. \u00dasalos para eso.<\/p>\n<hr \/>\n<h2 id=\"conclusion-la-herramienta-correcta-existe-pero-depende-de-ti\">La herramienta correcta existe, pero depende de ti<\/h2>\n<p>No hay un ganador absoluto. Cursor gana en experiencia de edici\u00f3n multiarchivo y flexibilidad de modelos. <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/05\/github-copilot-vs-cursor-vs-codeium-el-mejor-asist\/\" title=\"GitHub Copilot\">GitHub Copilot<\/a> gana en integraci\u00f3n con el ecosistema existente y soporte para JetBrains. Continue gana en privacidad, control y coste a largo plazo <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/09\/serverless-vs-containers-in-2026-a-practical-decis\/\" title=\"para Equipos\">para equipos<\/a> que quieren invertir en configuraci\u00f3n inicial.<\/p>\n<p>Lo que s\u00ed es cierto es que <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/09\/kubernetes-vs-docker-swarm-vs-nomad-2026\/\" title=\"en 2026\">en 2026<\/a> no usar ninguno de estos tres tiene un coste de oportunidad real. La curva de aprendizaje es baja y el tiempo que recuperas en tareas repetitivas \u2014escribir boilerplate, generar tests, documentar funciones\u2014 es tiempo que puedes dedicar a los problemas <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/08\/benchmarks-de-asistentes-de-cdigo-ia-pruebas-de-re\/\" title=\"que realmente\">que realmente<\/a> requieren tu criterio.<\/p>\n<p>Si no sabes por d\u00f3nde empezar: prueba <a href=\"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/2026\/03\/08\/alternativas-a-github-copilot-en-2026-cursor-codei\/\" title=\"GitHub Copilot\">GitHub Copilot<\/a> durante un mes con tu editor actual. Si te parece insuficiente, mu\u00e9vete a Cursor. Si tu principal preocupaci\u00f3n es la privacidad del c\u00f3digo, empieza directamente con Continue.<\/p>\n<p><strong>\u00bfCu\u00e1l est\u00e1s usando t\u00fa? Si tienes experiencia con alguno de estos tres en proyectos reales, comparte tu caso en los comentarios.<\/strong> Las comparativas abstractas tienen l\u00edmites; los casos concretos son donde est\u00e1 el aprendizaje real.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>{ &#8220;@context&#8221;: &#8220;https:\/\/schema.org&#8221;, &#8220;@type&#8221;: &#8220;BlogPosting&#8221;, &#8220;headline&#8221;: &#8220;Cursor vs GitHub Copilot vs Continue: Comparativa de Editores de C\u00f3digo IA en 2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-11","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-herramientas-de-desarrollo"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11"}],"version-history":[{"count":18,"href":"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":636,"href":"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11\/revisions\/636"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.rebalai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}