AI・機械学習

AI・機械学習

ベクターデータベースを使用した本番環境対応のRAGアプリケーション構築

/

ベクターデータベースを使用した本番環境対応のRAGアプリケーション構築 正直なところ、RAGを初めて実装したとき、「ベクター検索さえ動けばほぼ完成だ」と甘く見ていた。実際には、チャンク戦略のミスで検索精度が崩壊し、リトライロジックの欠如で本番障害を起こした。この記事はその反省も込めて書いている。 LLMには「

AI・機械学習

ファインチューニング vs RAG：本番LLMでどちらのアプローチを使うべきか

/

ファインチューニング vs RAG：本番LLMでどちらのアプローチを使うべきか 「社内ドキュメントを学習させたら、幻覚が増えた」——こんな報告を受けたことはないだろうか。 GPT-4やClaude、Geminiといったベースモデルがそのままでは使えない場面に直面したとき、エンジニアが最初に検討するのがファイン

AI・機械学習, 開発ツール

2026年ローカルLLMの動かし方: Ollama・LM Studio・Jan完全ガイド

/

2026年ローカルLLMの動かし方: Ollama・LM Studio・Jan完全ガイド APIの課金が積み上がっていく請求書を見て、「自分のマシンでモデルを動かせないか」と考えたことはないだろうか。あるいは、社内の機密データをクラウドに送ることへの不安から、オフライン環境でAIを使いたいと思っていた人もいる

Scroll to Top